邊緣 AI 是指在邊緣設備（例如智能手機、物聯(lián)網設備和嵌入式系統(tǒng)）上實現(xiàn) AI 算法，而不是依賴于基于云的基礎設施。AI手機和AI PC等邊緣AI主力應用，被視為是2024年整個電子供應鏈在云端AI以外，最有能力帶動整體出貨動能的關鍵應用。
邊緣 AI 是指在邊緣設備（例如智能手機、物聯(lián)網設備和嵌入式系統(tǒng)）上實現(xiàn) AI 算法，而不是依賴于基于云的基礎設施。AI手機和AI PC等邊緣AI主力應用，被視為是2024年整個電子供應鏈在云端AI以外，最有能力帶動整體出貨動能的關鍵應用。
近日，在北京舉辦的2024年英特爾網絡與邊緣計算行業(yè)大會上，英特爾公司高級副總裁兼網絡與邊緣事業(yè)部總經理Sachin Katti表示：“英特爾專注于幫助企業(yè)簡化在PC、邊緣和數(shù)據(jù)中心部署AI的復雜流程，以實現(xiàn)讓‘AI無處不在’的愿景。英特爾具備全面廣泛的芯片基礎。從凌動到至強，我們推出了Atom x7000RE/x7000C系列、Core和Core Ultra系列、Xeon 6700E系列、面向邊緣的Arc GPU以及IPU E2100網絡適配器。通過軟件定義的簡便性以及開放多元的生態(tài)系統(tǒng)，英特爾能為客戶帶來豐富的選擇?！?/span>
以英特爾酷睿處理器為例，酷睿處理器不僅技術含量高，還集成了圖形處理能力和AI功能。這使得每一個應用案例都能充分利用多用途處理器（MPU）的優(yōu)勢。酷睿產品的設計非常出色，結合了GPU和客戶的需求，以及大模型應用需求等?？蛻艨梢岳肅PU和GPU，結合英特爾的OpenVINO工具套件，更容易地在平臺上運行AI應用。
例如，科東LLM機械臂控制方案基于LLM推理部署在Intel Core Ultra平臺上，同時集成了機械臂的控制系統(tǒng)，還有伺服器驅動機械臂本體。這款方案基于科東的機器人操作系統(tǒng)和語言類大模型結合的案例，案例體現(xiàn)了基于AI大模型的視覺識別和運動規(guī)劃的能力，AI大模型加快了開發(fā)層面的高效率，滿足了工業(yè)場景中輕量化本地部署需求，同時做到數(shù)據(jù)不出廠。這款方案已經應用在智能工廠。
此外，記者看到寶德AI數(shù)字人解決方案基于Intel至強處理器和采用Intel CPU的寶德服務器和工作站為AI算力底座，可以廣泛應用于智能語音助手、網絡直播、線上教育、零售等。英特爾的多款芯片把 NPU 概念下放到邊緣的物聯(lián)網應用上，使物聯(lián)網也能在作業(yè)時有人工智能的功能。
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